mcs/class/Mono.CodeContracts/Mono.CodeContracts.Static.Analysis.Numerical/Threshold.cs

   1 //
   2 // Threshold.cs
   3 //
   4 // Authors:
   5 //      Alexander Chebaturkin (chebaturkin@gmail.com)
   6 //
   7 // Copyright (C) 2012 Alexander Chebaturkin
   8 //
   9 // Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining
  10 // a copy of this software and associated documentation files (the
  11 // "Software"), to deal in the Software without restriction, including
  12 // without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish,
  13 // distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to
  14 // permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to
  15 // the following conditions:
  16 //
  17 // The above copyright notice and this permission notice shall be
  18 // included in all copies or substantial portions of the Software.
  19 //
  20 // THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND,
  21 // EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF
  22 // MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND
  23 // NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE
  24 // LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION
  25 // OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION
  26 // WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
  27 //
  28
  29 using System.Collections.Generic;
  30
  31 namespace Mono.CodeContracts.Static.Analysis.Numerical {
  32         public abstract class Threshold<T> {
  33                 protected int NextFree;
  34                 protected readonly List<T> Values;
  35
  36                 protected abstract T MinusInfinity { get; }
  37                 protected abstract T PlusInfinity { get; }
  38                 protected abstract T Zero { get; }
  39
  40                 public int Count { get { return Values.Count; } }
  41
  42                 protected Threshold (int size)
  43                 {
  44                         Values = new List<T> (size) {MinusInfinity, Zero, PlusInfinity};
  45                         NextFree = 3;
  46                 }
  47
  48                 public bool Add (T value)
  49                 {
  50                         if (NextFree == Values.Count)
  51                                 return false;
  52
  53                         var idx = 0;
  54                         while (idx < NextFree && LessThan (Values[idx], value))
  55                                 idx++;
  56
  57                         if (Values[idx].Equals (value))
  58                                 return false;
  59
  60                         Values.Insert (idx, value);
  61                         NextFree++;
  62                         return true;
  63                 }
  64
  65                 protected abstract bool LessThan (T a, T b);
  66
  67                 public T GetNext (T value)
  68                 {
  69                         var index = BinarySearch (value, 0, NextFree - 1);
  70
  71                         if (index >= 0)
  72                                 return Values[index];
  73
  74                         var nextIndex = ~index; //because binary search returns position of next item if not found
  75                         return Values[nextIndex];
  76                 }
  77
  78                 public T GetPrevious (T value)
  79                 {
  80                         var index = BinarySearch (value, 0, NextFree - 1);
  81
  82                         if (index >= 0)
  83                                 return Values[index];
  84
  85                         var nextIndex = ~index;
  86                         return Values[nextIndex - 1];
  87                 }
  88
  89                 public int BinarySearch (T value, int low, int hi)
  90                 {
  91                         while (low <= hi) {
  92                                 var median = low + ((hi - low) >> 1);
  93                                 if (Values[median].Equals (value))
  94                                         return median;
  95                                 if (LessThan (Values[median], value))
  96                                         low = median + 1;
  97                                 else
  98                                         hi = median - 1;
  99                         }
 100
 101                         return ~low;
 102                 }
 103         }
 104 }